THEPHONELAB
Fase 1 · PilotHuman Enablement
Materiaal · Sessie 1 · AI Landschap, Fundamenten, en hoe werkt Claude echt

Cheat sheet: AI-landschap april 2026

Cheat sheet: AI-landschap april 2026

Take-home voor het MT van ThePhoneLab 1 pagina · print-ready · hou 'm bij je laptop


De vier categorieën: welke wanneer?

GebruikWanneerThePhoneLab-voorbeeld
ChattenJij plakt info, hij antwoordt. Geen systeem-koppeling.MT-notulen → actiepunten. Klantmail herschrijven. Getal interpreteren.
RAGAntwoord moet uit jullie Notion/SOP's/klantdossiers komen.Storemanager vraagt naar SOP voor waterschade zonder bon.
AgentsZelfstandig handelingen. Data ophalen, valideren, rapporteren.Overnight: dagafsluitingen consolideren, afwijkingen flaggen, mail Jeffrey.
MultimodaalBeeld/audio/video in de input.Foto van kapotte iPhone-achterkant → reparatie-categorie, onderdelen, uren.

Welk Claude-model en wanneer?

ModelContextPrijs (in/out per M tokens)Voor
Opus 4.71M$5 / $25Top-end: zware analyse, complexe agents, strategisch werk
Sonnet 4.6 ← default1M$3 / $15Werkpaard: 95% van jullie taken
Haiku 4.5200k$1 / $5Volume: elke dagafsluiting, massa-classificatie

Vuistregel: start met Sonnet. Upgrade naar Opus als kwaliteit écht niet genoeg is. Downgrade naar Haiku als je duizenden keren per dag hetzelfde wilt.


Cloud vs lokaal

Cloud (Claude / GPT / Gemini)Lokaal (Ollama op Mac Mini)
KwaliteitHoogGoed genoeg voor batch
PrivacyAPI + DPA = veilig; consumer ChatGPT = niet voor klantdataData verlaat gebouw niet
Snelheid50-200 tok/sec20-45 tok/sec op M4 Pro
KostenPer-token (typisch fractie cent per taak)Eenmalige hardware, dan gratis
WanneerKlantcommunicatie, rapportage, besluitvormingOvernight batch, privacy-kritieke taken

De hallucinatie-regel

Vraag Claude nooit naar harde cijfers uit jullie eigen bedrijf zonder de bron mee te sturen. Vraag hem wel om jullie cijfers te interpreteren als je ze erbij plakt.


Prompt-hygiene: vier onderdelen

  1. Systeem-prompt: rol, toon, grenzen ("gok nooit bedragen")
  2. Context: bedrijfsinfo, documenten, eerdere beslissingen
  3. Voorbeelden: 1-5 paren van input → output (krachtigste hefboom)
  4. De taak: concrete vraag + output-format

Plus: "Denk stap voor stap" voor meer-staps-taken.


Rode vlaggen: wanneer niet gebruiken

  • Harde financiële/juridische beslissing zonder menselijke check
  • Klantdata via consumer-ChatGPT-webinterface
  • Agent direct autonoom (altijd: read-only, daarna approval, daarna autonoom)
  • Harde feiten over jullie bedrijf zonder bron erbij

De drie zinnen om te onthouden

  1. "Het voorspelt alleen het volgende token. Al het andere volgt daaruit."
  2. "AI vervangt geen mensen. AI vervangt het werk waar jullie nooit voor in dit vak zijn gegaan."
  3. "Het tempo van jullie doen nadert het tempo van jullie denken. Vanaf nu is denken de bottleneck."

FNDR Studio · Sessie 1 · April 2026