Sessie 1 van 4

AI Landschap,
Fundamenten,
en hoe werkt Claude echt

Twee uur. We starten bij jullie werkdag en eindigen met concrete eerste stappen voor de week erna.

Welkom · 120 minuten

Het programma.

0:00Jullie dag. Korte ronde in de groep.15 min
0:15AI-industrie, hoe we hier kwamen20 min
0:35Hoe werkt een LLM, compact25 min
1:00Pauze5 min
1:052x-regel, kandidaat-taken op het bord25 min
1:30Werken met Claude, ecosysteem + Code samen installeren25 min
1:55Opdrachten, teaser sessie 2, close5 min
Deel 1 van 6 · Jullie dag

Voor we over AI praten:
waar gaat jullie tijd heen?

Korte ronde van vijftien minuten. Geen oplossingen, alleen kijken waar jullie staan. De observaties komen straks terug bij het 2x-regel-blok.

Vier vragen om bij stil te staan

Concrete haken voor de ronde.

Welke taak kost op 16 locaties het dubbele van wat hij op 4 kostte?
Welk werk in je dag is eigenlijk copy-paste, maar dan door jou gedaan?
Waar zeg je vaak: "dit moet anders kunnen"?
Welk werk doe jij dat jij niet zou hoeven doen als het MT iets groter was?
Wat noteren we tijdens de ronde

Drie dingen op het bord.

Taken die meerdere mensen tegenkwamen, de herhalingen.
Taken waarbij iemand zei: "dit moet anders kunnen".
Taken waar pure tijd in zit, zonder denkwerk.

Dit lijstje wordt straks het materiaal voor het 2x-regel-blok.

Deel 2 van 6 · Hoe we hier kwamen

De afgelopen vijf jaar,
in één tijdlijn.

Het tempo is hoger geworden, niet lager. Even zien waar we vandaan komen, want dat verklaart wat er nu mogelijk is.

2021 tot 2026

Van rekenmachine-falen
tot agent op je meeting.

2021
GPT-3 publiek, toy-tierKan 7 keer 8 niet betrouwbaar uitrekenen. Schrijft gedichten, verzint onzin. Interessant als speelgoed.
2023
GPT-4 lanceert, betreedt professioneel domeinSlaagt voor het Amerikaanse bar exam. Begint bruikbaar te worden voor juridisch, medisch, technisch werk.
2024
Dagelijkse hulp voor top-codersClaude 3.5 Sonnet. GitHub Copilot mainstream. Ontwikkelaars gebruiken AI niet als noviteit, maar als standaard pairing-partner.
2025
Vibe-coding gaat viraalClaude Code lanceert. Niet-programmeurs bouwen werkende prototypes. Agentic werk breekt door: AI die stappen zet, niet alleen antwoordt.
2026
Nu. AI als agent.Opus 4.7 uit, 1 miljoen tokens context, computer use (Claude bedient een browser). MCP-ecosysteem volwassen: Claude koppelt direct aan Notion, Drive, Gmail, Slack.
Waar we nu staan

De wereld van AI-agents.

Agentic werk breekt door. AI die niet alleen antwoordt maar zelf stappen zet, tools aanroept, terugkomt met een resultaat.
Computer use in Claude. Het model kan een browser bedienen, scherm lezen, klikken en typen. Niet sneller dan jij, wel onvermoeibaar.
1 miljoen tokens context in Opus 4.7 en Sonnet 4.6. Hele Notion-databases passen in één gesprek.
MCP-ecosysteem volwassen. Notion, Google Drive, Gmail, Slack, GitHub: één keer koppelen, daarna werkt Claude direct in jullie systemen.

"Every company will need AI agents." Jensen Huang, NVIDIA, januari 2025.

Deel 3 van 6 · Hoe werkt het echt

Even onder de motorkap.
Vijfentwintig minuten.

Niet omdat jullie technisch moeten worden. Omdat alles erna logisch wordt als je dit eenmaal snapt.

Fundament 1

Een LLM is een bestand.

Een grote matrix met getallen. Claude Opus 4.7: honderden miljarden. Gemma 3 op een Mac Mini: een paar miljard. In die getallen zitten geen feiten, maar patronen. Welk woord volgt statistisch op welk ander woord.

Analogie voor Jeffrey
Een Excel-bestand met miljarden cellen. De cellen leren is training (kost honderden miljoenen dollars, gebeurt één keer). De cellen gebruiken om een antwoord te geven is inference (dat is wat er gebeurt als jij Claude aanspreekt).
Fundament 2

Tokens in, tokens uit.
Binnen een context window.

Een model ziet geen woorden. Het ziet stukjes: tokens. "ThePhoneLab" wordt 3 of 4 tokens. Een zin van 10 Nederlandse woorden is ruwweg 15 tot 20 tokens.

The Phone Lab is gevestigd in ?

Het context window is het werkgeheugen, in tokens. Opus 4.7 en Sonnet 4.6: 1 miljoen tokens (ruwweg 2.500 pagina's). Alles buiten dat venster is voor het model onzichtbaar.

"Het voorspelt alleen het volgende token.
Al het andere volgt daaruit."

De zin waar deze sessie op rust
Fundament 3

Hallucinaties zijn geen bug.

Het model voorspelt wat waarschijnlijk klinkt, niet wat waar is. Geen interne feitencheck.
Weinig voorkomende feiten (jullie omzet vorige dinsdag, naam van jullie Zwolle-manager) kan hij niet uit patronen halen. Hij gokt plausibel.
Training beloont zelfverzekerd gokken. "Ik weet het niet" wordt in evaluaties harder gestraft dan een fout antwoord.
Trainingsdata is verouderd. Opus 4.7: kennisafsnede januari 2026. Alles daarna bestaat niet voor hem, tenzij je het zelf meegeeft.
Demo · 5 min

Twee modellen, één prompt:
laat ze hallucineren.

We sturen exact dezelfde vraag naar een sterk model en een zwak model. "Schrijf een bedrijfsprofiel over ThePhoneLab. Locaties, oprichtingsdatum, omzet, CEO." Zonder context.

A
Claude Opus 4.7
State of the art, april 2026. Erkent waar hij niet zeker is, weigert te gokken op cijfers, vraagt door.
B
GPT-3.5 of vergelijkbaar oud model
Drie jaar geleden state of the art. Verzint zelfverzekerd locaties, omzetten en namen alsof het feit is.

Regel na deze demo: vraag een model nooit naar harde feiten uit jullie bedrijf zonder de bron mee te sturen. Vraag het wel om jullie cijfers te interpreteren.

Waarom dit nu telt

Wat dit betekent voor
een MT in 2026.

Het tempo waarin dit beter wordt, vertraagt niet. Elk halfjaar verschuift wat haalbaar is.
De vraag voor jullie is niet "wanneer". Die is nu. De vraag is "waar begin ik" en "hoe doe ik het zonder schade".
Voor ThePhoneLab concreet: het werk tussen 16 en 80 locaties kan niet langer in menselijk handwerk. Dat is de deadline die de techniek jullie oplegt.
Deel 4 van 6 · Problemen herkennen

Als je iets meer dan 2x doet,
bouw je de machine.

Nu jullie. Op tafel: drie kandidaat-problemen per persoon. Sessie 2 en 3 bouwen we erop door.

De Thomas-regel

De 2x-regel.

Als ik iets meer dan twee keer moet doen, bouw ik liever de machine om het voor mij te doen, dan dat ik het nog een derde keer doe. Met AI is dat makkelijker dan ooit. Geen developer nodig, geen project, geen budget-aanvraag. Een prompt, een MD-file, een Claude Project. Klaar.

Voor jullie betekent dit: kijk naar je dag, vraag bij elke terugkerende taak: moet ik dit zelf doen, of kan ik dit een keer goed beschrijven en dan laten lopen?

Vier opties per taak

Delegate, Automate,
Augment, Keep Human.

01
Delegate
Geef het werk aan iemand anders, of vraag je af of het echt moet gebeuren. Vaak is het beste werk werk dat je niet doet.
02
Automate
Pure routine, weinig oordeel. Laat AI het zelfstandig doen, jij reviewt het resultaat. Jeffrey's overnight rapport hoort hier.
03
Augment
Veel oordeel, maar AI doet de zware tilwerk. Jij blijft beslissen. Leon's partnership-research hoort hier.
04
Keep Human
Vertrouwen, intuïtie, lichaamstaal, gevoelig nieuws. Niet alles hoort weg. Bewust mensenwerk houden is ook een keuze.
Even concreet maken voor we beginnen

Hoe ziet elke categorie eruit?

Automate
Avond data-verzameling 16 stores
Pure routine, weinig oordeel. AI leest exports, signaleert afwijkingen, levert het ochtendrapport. Mens reviewt aan de kop van de dag.
Augment
Marge-analyse per locatie
Veel oordeel nodig. AI doet rekenwerk en visualisatie, mens kiest welke locaties worden aangepakt en hoe het gesprek gaat.
Keep Human
Evaluatiegesprek met een operator
Vertrouwen, context, lichaamstaal, gevoelig maken van wat er echt speelt. Niet alles vraagt om automatisering. Bewust mensenwerk houden is ook een keuze.

Delegate is de eerste, vaak vergeten optie. Eerst vragen: moet ik dit echt zelf doen?

Werkblok · 20 min

Post-its op het bord.
Vier kolommen.

Stap 1 (5 min): pak je werkdag-notitie. Schrijf elke taak die je meer dan twee keer per week doet, op één post-it.
Stap 2 (10 min): plak elke post-it op het bord, in een van de vier kolommen: Delegate, Automate, Augment, Keep Human. Hardop benoemen waarom je daar plakt.
Stap 3 (5 min): samen kijken naar het bord. Welke kolom is vol? Welke combinaties valt op? Waar zien we patronen tussen rollen?

Foto van het bord aan het eind. Dit lijstje wordt ook input voor de eerste opdracht en voor sessie 2.

Deel 5 van 6 · Eerste ontdekking

Het Claude-ecosysteem,
in 10 minuten.

Snel rondleiden, niet diep duiken. Sessie 2 is hands-on. Vandaag: weten wat er bestaat en waar je later wat aan hebt.

Drie oppervlakken, één familie

Claude Chat · Desktop · Code

Claude Chat
browser / mobiel
De conversationele laag op claude.com/chat. Snelle vragen, tekst tegenlezen, sparring, bestanden uploaden voor analyse. Laagste drempel, iedereen kan meteen mee.
Claude Cowork
Mac/Windows app
De workflow-laag. Agentic: krijgt een doel, werkt met je lokale bestanden en apps, levert een compleet resultaat terug. Voor onderzoeksteams, analisten, ops, finance. Hier gaat 80% van het MT-werk straks zitten.
Claude Code
in je terminal
De developer-laag. Command-line, volledige controle over bestandssysteem, git, tools. Voor Koen primair. De rest kijkt mee, voor de dagen dat bouwen nuttig is.
Kies je gereedschap

Welke taak hoort waar?

Klik per rij om het antwoord te onthullen. Eerst zelf raden.

Mail tegenlezen, notulen samenvatten, tekst hertalen, één vraag stellen
Claude Chat
Snel, geen installatie, iedereen kan meteen mee.
Werkdag-notitie verwerken, een dag dagafsluitingen analyseren, een rapport uit vijf bronnen bouwen
Claude Cowork
Agentic, werkt door met jullie lokale bestanden, applicaties en data. Multi-step taken zonder dat jij elke stap stuurt.
Repeterend werk over Notion, spreadsheets, boekhouding
Claude Chat + Connectors
Eén keer autoriseren, Claude kijkt live in jullie systemen zonder copy-paste.
Zelf iets bouwen: script, template, mini-tool, werkfolder inrichten
Claude Code
Maximale precisie en controle, toegang tot bestanden, git, tools. Voor Koen nu, voor de rest later.
Samenwerken met Claude op gevoelige klantdata
API + DPA of lokaal
Niet via consumer-web. Daarover hebben we het in sessie 3.
De onderbouw

MD-files en CLAUDE.md:
jullie context, één keer goed.

Een MD-file (markdown, .md) is een leesbaar tekstbestand met kopjes en lijstjes. Voor jullie leesbaar, voor Claude makkelijk te lezen. CLAUDE.md is een speciale variant: Claude leest hem automatisch in een project, dus jullie context (toon, regels, voorbeelden) staat altijd al op tafel.

# CLAUDE.md (voorbeeld voor ThePhoneLab) Wij zijn ThePhoneLab: telefoonreparatie, 16 locaties, richting 80. Toon: direct, warm, geen corporate-jargon, geen hype. Regel: cijfers nooit gokken. Als je het niet weet, zeg je "weet ik niet".
Hoe ziet zo'n werkfolder eruit

Eén CLAUDE.md bovenaan,
de rest is gewoon mappen.

thephonelab/ ├── CLAUDE.md # toon, regels, context (altijd geladen) ├── stores/ │ ├── locaties-overzicht.md │ └── kpi-defenities.md ├── recepten/ # herbruikbare aanpakken │ ├── dagrapport.md │ └── klant-incident.md └── skills/ # opdracht-sets met front-matter └── store-rapport/ └── SKILL.md # naam + beschrijving + instructies

Folder-georiënteerd, geen database, geen migratie. Wat je hier zet, kan Claude lezen, herschrijven en hergebruiken.

Bouwblokken die je hergebruikt

Skills, connectors, MCP.

Skills: herbruikbare opdracht-sets. Een keer goed schrijven, daarna op commando uitvoeren ("maak een dagrapport volgens onze template"). Sessie 3.
Connectors: ingebouwde koppelingen naar Notion, Drive, Gmail, Slack. Eén keer autoriseren, daarna kan Claude in je eigen documenten kijken.
MCP (Model Context Protocol): de standaard erachter. Denk USB-C voor AI. Elke tool die MCP spreekt, werkt met Claude. Boekhouding, kassa, reparatiesoftware: steeds meer "plug and work".

Voor jullie de sleutel om het Notion-werk in sessie 3 en 4 handen en voeten te geven. Zonder migratie.

Live tour + samen installeren · 12 min

Even kijken hoe Claude Code eruit ziet,
dan installeren we hem samen.

Eerst een korte live-tour van de terminal: hoe ziet een sessie eruit, wat is plan mode, wat is auto mode, hoe werkt memory. Daarna installeren we Claude Code op iedereen's laptop, ter plekke.

Sessie 2 gaan we hier dieper op in: bash-commando's, eigen werkfolder, eigen skills bouwen.

"Het doel is niet dat jullie afhankelijk worden van AI.
Het doel is dat jullie onverslaanbaar zijn dankzij AI."

Deel 6 van 6 · Klaar voor sessie 2

Drie dingen tussen
nu en volgende week.

Dertig tot zestig minuten werk, verspreid. Geen theorie. Alleen doen.

Tussen nu en sessie 2

Twee opdrachten.

01
Het bord naar Claude sturenPak de foto van het 2x-regel-bord (vier kolommen post-its). Stuur naar Claude met de vraag: "Waar liggen hier de eerste mogelijkheden voor mij persoonlijk? Wees concreet, geef me drie suggesties met de eerste stap erbij." Schrijf de antwoorden op, breng mee.
02
Initialiseer je eerste werkfolderOpen een nieuwe folder in Claude Code (of Claude Chat). Run /init. Leg uit wat je wilt doen voor één van de taken van het bord. Laat Claude een lokale CLAUDE.md schrijven en de werkfolder inrichten. Probeer een eerste skill te maken. Het hoeft niet perfect, het hoeft te bestaan.

Wat je meeneemt naar sessie 2: het resultaat van opdracht 1, je eerste werkfolder, en wat ervaring met Claude Code in de terminal.

Volgende week:
dieper met Claude Code.

Sessie 2. We gaan concreet aan de slag met de Delegate, Automate, Augment en Keep Human kaarten van vandaag. Werken in de terminal, eigen werkfolder uitbouwen, eigen skills bouwen die je daarna echt gebruikt.